O pacote de estímulo é dois trilhões de wons (US$ 1,4 bilhão) maior do que a proposta anterior de 10 trilhões de wons, afirmou o vice-primeiro-ministro e ministro da Economia do país.
A Coreia do Sul destinou um novo orçamento de 12 trilhões de wons (US$ 8,4 bilhões) para fortalecer sua economia e dar suporte às indústrias que lidam com o impacto das tarifas de Trump.
O pacote de estímulo é dois trilhões de wons (US$ 1,4 bilhão) maior do que a proposta anterior de 10 trilhões de wons, afirmou o vice-primeiro-ministro e ministro da Economia do país, Choi Sang-mok, na terça-feira (15).
Do total, cerca de um terço destina-se a apoiar empresas afetadas pela turbulência comercial global e também empresas de IA.
A inteligência artificial está se tornando cada vez mais presente em nossas vidas, inclusive no setor financeiro. Na Coreia do Sul, país que está na dianteira na corrida pelo domínio dessa tecnologia, a Comissão de Serviços Financeiros (FSC) tem introduzido várias medidas para garantir um ambiente mais estável para o uso da IA.
O sistema de verificação examinará se as agências de crédito estão gerenciando corretamente os dados de crédito de acordo com as características peculiares da IA. Isso é, se as empresas fizeram uma seleção razoável dos algoritmos e variáveis dos seus modelos de pontuação e se esses modelos são estatisticamente significativos.
O sistema de verificação também analisará se as agências de crédito podem explicar adequadamente aos consumidores financeiros seus modelos de pontuação e resultados de avaliação de crédito, de modo a garantir a transparência do processo.
FSC mira segurança para o uso de IA no setor financeiro com novas diretrizes
Já as novas diretrizes, dão conta de questões de segurança etapa por etapa que precisam ser consideradas ao desenvolver um modelo baseado em IA fornecendo uma lista de verificação de segurança para chatbots de Inteligência artificial.
Em primeiro lugar, as questões de segurança etapa por etapa que precisam ser consideradas são organizadas na ordem de:
Coleta de dados para aprendizado de máquina;
Pré-processamento de dados;
Projeto e aprendizado de modelos de IA;
Verificação e avaliação de modelos de IA.
Assim, as diretrizes apontam sugestões sobre o método de gerenciamento e processamento de dados, técnica de projeto de modelo e método de verificação de segurança para contrapor ameaças de segurança específicas, como contaminação de dados, vazamento de informações pessoais ou ataque em modelos de inteligência artificial.
Em segundo lugar, as diretrizes de segurança fornecem uma lista de verificação de segurança separada para chatbots baseados em IA, ou seja, o segmento no qual a inteligência artificial é mais adotada em serviços financeiros.
Espera-se que a lista de verificação de segurança ajude os profissionais do campo a identificar mais facilmente questões relacionadas à segurança em um formato de lista simples, buscando soluções mais rápidas e eficientes.
Fonte: https://institutopropague.org/
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